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Hecho con Indico
v3.3.4
En este estudio se investiga la estructura y el impacto de las redes de conectividad cerebral en pacientes epilépticos a través de la representación en espacios de baja dimensión. Usamos redes de conectividad extraídas de electroencefalogramas intracraneales (iEEG) para abordar esta afección neurológica crónica desde una perspectiva localizada. Se ha mostrado que representar este sistema en diferentes espacios geométricos permite desvelar las propiedades de las redes cerebrales que podrían dar lugar a biomarcadores robustos para la predicción de crisis epilépticas. En este estudio, se utilizan métodos de representación (embedding) de redes para proyectar la conectividad cerebral de pacientes epilépticos en espacios euclidianos de baja dimensión, y se contrastará las representaciones de los patrones de conectividad con resultados anteriores en geometría hiperbólica. Este estudio aportará conocimientos sobre la relación entre la conectividad cerebral y la previsión de ataques epilépticos, con importantes implicaciones para el tratamiento de este trastorno neurológico.
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