Explorando el Universo con IA: Nuevos Métodos en la Detección de Radiación y Rayos Cósmicos
Aula H216
Universidad San Francisco de Quito USFQ
En este curso se abordarán los fundamentos y las aplicaciones de la física nuclear y de astropartículas, esenciales para entender la interacción de la radiación natural, artificial y cósmica con la materia así como su impacto en el entorno terrestre y el universo.
A través de contenidos teóricos y actividades prácticas hands-on , se estudian los mecanismos de propagación e interacción de partículas, el diseño y principio de funcionamiento de detectores de radiación y partículas, en particular los detectores Cherenkov de agua (WCDs) usados en el proyecto LAGO https://lagoproject.net/
Se estudiarán herramientas computacionales especializadas —MeIGA, Geant4, Corsika y ARTI— para la simulación de respuestas de detectores ante diversos escenarios experimentales y flujos de partículas. Se explorarán técnicas de machine learning en el análisis de grandes volúmenes de datos, para crear algoritmos para clasificación de eventos, reducción de ruido y detección de patrones complejos.
Este curso está dirigido a profesionales e investigadores en física, ingeniería y ciencias de la computación, el curso proporciona competencias teóricas y prácticas para afrontar desafíos en física médica, monitoreo ambiental, clima espacial y astrofísica, consolidando conocimientos en instrumentación, simulación y análisis de datos científicos mediante metodologías de vanguardia.
Organizado en colaboración con:
